1. 사전 준비물 : 

 

    - 마이크로 SD 카드 :  32GB 이상 용량으로, 단순 데이터 보관용이 아니고 OS 기동용으로 사용할 것이므로 되도록  빠른 최신형으로 준비한다. 

 

   - 전원아답터 : 5V 4A이상 용량의 것을 준비한다. 2A 용량도 초기 설치에는 사용 가능하나 카메라 등 부가장치를 장착하면 전원 부족이 발생한다. 

 

 

2. 설치Image 파일 다운로드   : 다음 사이트에 접속하여 SD카드용 Image파일을 다운로드 한다.  

 

 

 

Getting Started With Jetson Nano Developer Kit

The NVIDIA® Jetson Nano™ Developer Kit is a small AI computer for makers, learners, and developers. After following along with this brief guide, you’ll be ready to start building practical AI applications, cool AI robots, and more.

developer.nvidia.com

 

3. SD카드 포맷작업 : SD 카드 포맷작업을 위한 Formatter 프그램을 다운로드 받아 실행시킨다.  

 

 

SD Memory Card Formatter for Windows Download | SD Association

BY DOWNLOADING, INSTALLING OR USING THE PRODUCT, THE ENTITY OR INDIVIDUAL ENTERING INTO THIS AGREEMENT AGREES TO BE BOUND BY THE FOLLOWING TERMS. IF YOU DO NOT AGREE WITH ANY OF THESE TERMS, DO NOT DOWNLOAD, INSTALL, OR USE THE PRODUCT; PROMPTLY RETURN (IF

www.sdcard.org

 SD카드가 잔착된 드라이브를 선택하고 format 버튼을 클릭하여 포맷작업을 실시한다. 

 

4. SD Card 제작 : 아래 사이트에서 Etcher (SD카드 writing 프로그램)를 다운로드 받아 실행시키다.  

     

 

 

balena - The complete IoT fleet management platform

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www.balena.io

  

 먼저 다운로드 받아 놓은 설치Image 파일을 선택한다.

 

 SD 카드가 장착된 드라이브를 선택한 후 활성화되는 Flash 버튼을 클릭하여 작업을 시작한다. 

설치작업이 완료되고 혹시 다음과 같은 경고 메세지가 나오면

SD 카드 향식이 MS-Windows용과는 다르기 때문에 나오는 것이므로 무시(취소) 하고 SD카드를 커내면 된다.  

 

 

 

5. SD Card 장착 : 젯슨나노 기기 방열판 뒷부분에 다음과 같이 SD Card를 넣어 주소 전원을 연결한다. 

 

 

 

 

6. 젯슨나노 부팅 :  정상부팅 되면  초기설정 작업을 거쳐 다음과 화면이 출력된다. 

 

1. Jetson Nano 

        JETSON 시리즈는 그래픽카드 제조사로 유명한 엔비디아사(Nvidia) 에서 출시하는 임베디드 컴퓨팅 보드 시리즈로서, 2014년 우분투기반의 Jetson TK1 개발보드를 출시한 이후로 계속해서 여러가지 모델이 지속적으로 나오고 있다. Jetson 시리즈의 특징은 강력한 GPU를기반으로 저전력으로 기계학습 어플리케이션들을 실행시킬 수 있고 영상처리에 탁월한 성능을 보인다는 것이다.

 

       Jetson Nano는 기존 TK시리즈를 소형화하고 가격을 낮춰 라즈베리파이 급으로 경량화한 모델로서, 2019년 발매된 이후 기존 라즈베리파이 사용자들 중 AI 머신러닝이나 영상처리에 관심있는 사람들에게 많은 인기를 얻고 있다.    

 

 

Nvida Jetson 모듈 시리즈 사양비교 

  Jetson Nano Jetson TX2 Series

Jetson Xavier NX Jetson AGX Xavier Series

TX2 4GB TX2 TX2i AGX Xavier 8GB AGX Xavier
AI Performance 472 GFLOPS 1.33 TFLOPS 1.26 TFLOPS 21 TOPS 20 TOPS 32 TOPS
GPU 128 코어 NVIDIA Maxwell™ GPU 256 코어 NVIDIA Pascal™ GPU 48 Tensor 코어의 384 코어 NVIDIA Volta™ GPU 48 Tensor 코어의 384 코어 NVIDIA Volta™ GPU 64 Tensor 코어의 512-core NVIDIA Volta™ GPU
CPU 쿼드코어 ARM® Cortex®-A57 MPCore 프로세서 듀얼코어 NVIDIA Denver 2 64-bit CPU 와 쿼드코어 Arm® Cortex®-A57 MPCore 프로세서 6 코어 NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU 6MB L2 + 4MB L3 6 코어 NVIDIA Carmel Arm®v8.2 64-bit CPU 6MB L2 + 4MB L3 8 코어 NVIDIA Carmel Arm®v8.2 64-bit CPU 8MB L2 + 4MB L3
Memory 4 GB 64-bit LPDDR4 25.6GB/s 4 GB 128-bit LPDDR4 51.2GB/s 8 GB 128-bit LPDDR4 59.7GB/s 8 GB 128-bit LPDDR4 (ECC Support) 51.2GB/s 8 GB 128-bit LPDDR4x 51.2GB/s 8 GB 256-bit LPDDR4x 85.3GB/s 32 GB 256-bit LPDDR4x 136.5GB/s
Storage 16 GB eMMC 5.1 * 16 GB eMMC 5.1 32 GB eMMC 5.1 32 GB eMMC 5.1 16 GB eMMC 5.1 32GB eMMC 5.1
Power 5W | 10W 7.5W | 15W 10W | 20W 10W | 15W 10W | 20W 10W | 15W | 30W
PCIe 1 x4
(PCIe Gen2)
1 x1 + 1 x4 OR 1 x1 + 1 x1 + 1 x2
(PCIe Gen2)
1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4)* 1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1
(PCIe Gen3)
1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1
(PCIe Gen4, Root Port &Endpoint)
CSI Camera 카메라 4대 이상
12 lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.1 (최대 18 Gbps)
카메라 6대 이상 (가상 채널을 통해 12 대)
12 lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (최대 30 Gbps)
C-PHY 1.1 (최대 41Gbps)
카메라 6대 이상 (가상 채널을 통해 24대)
12 lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (최대 30 Gbps)
카메라 최대 6대 이상 (가상 채널을 통해 36대)
16 lanes MIPI CSI-2 | 8 lanes SLVS-EC
D-PHY 1.2 (최대 40 Gbps)
C-PHY 1.1 (최대 91 Gbps)
Video Encode 1x 4K @ 30 (HEVC)
2x 1080p @ 60 (HEVC)
1x 4K @ 60 (HEVC)
3x 4K @ 30 (HEVC)
4x 1080p @ 60 (HEVC)
2x 4K @ 30 (HEVC)
6x 1080p @ 60 (HEVC)
2x 4K @ 30 (HEVC)
6x 1080p @ 60 (HEVC)
14x 1080p @ 30 (HEVC)
4x 4K @ 60 (HEVC)
16x 1080p @ 60 (HEVC)
32x 1080p @ 30 (HEVC)
Video Decode 1x 4K @ 60 (HEVC)
4x 1080p @ 60 (HEVC)
2x 4K @ 60 (HEVC)
7x 1080p @ 60 (HEVC)
20x 1080p @ 30 (HEVC)
2x 4K @ 60 (HEVC)
12x 1080p @ 60 (HEVC)
32x 1080p @ 30 (HEVC)
2x 4K @ 60 (HEVC)
12x 1080p @ 60 (HEVC)
32x 1080p @ 30 (HEVC)
2x 8K @ 30 (HEVC)
6x 4K @ 60 (HEVC)
26x 1080p @ 60 (HEVC)
72x 1080p @ 30 (HEVC)
Display 2 멀티노드 DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 1 x2 DSI (1.5Gbps/lane) 2 멀티노드 DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 2 x4 DSI (1.5Gbps/lane) 2 멀티노드 DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 No DSI support 3 멀티노드 DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 No DSI support
DL Accelerator - - 2x NVDLA 엔진 2x NVDLA 엔진
Vision Accelerator - - - 7-Way VLIW Vision 프로세서
Networking 10/100/1000 BASE-T 이더넷 10/100/1000 BASE-T 이더넷 10/100/1000 BASE-T 이더넷, WLAN 10/100/1000 BASE-T 이더넷 10/100/1000 BASE-T 이더넷 10/100/1000 BASE-T 이더넷
Mechanical 69.6 mm x 45 mm
260 핀 SO-DIMM 커넥터
87 mm x 50 mm
400 핀 커넥터
69.6 mm x 45 mm
260 핀 SO-DIMM 커넥터
100 mm x87 mm
699 핀 커넥터

- Jetson Nano 보다 상위버전으로 확실하게 성능을 높혀 사용할 수 있는 기종으로 Jetson Xavier NX 모델이 인기이다.

 

 

2. 라즈베리파이와 비교한 Jetson Nano의 성능 

    라즈베리파이 최신형인 Pi 4 모델과 비교한 Jetson nano의 사양은 다음과 같다. 

- 여기에서 가격비교는 기본형인 라즈베리파이 4B 메모리 2GB 형과 Jetson Nano 메모리 4GB형을 비교하여 3배 차이 나는 것 처럼 보이지만, 같은 메모리 용량인 것을 비교하면 약 2배 이내 정도가 된다. 

 

- CPU 성능은 라즈베리파이가 약간 앞서지만 GPU 성능에서 Jetson Nano가 월등하기 때문에 영상처리 등 작업을 실행시켜 보면 가격은 2배 속도는 4배 정도임을 체감할 수 있다. 

 

- Jetson Nano는 라즈베리파이와 동일하게 40핀 GPIO핀이 배열되어 있고, 기타 IO 포트의 구성도 비슷하다.

 

-라즈베리파이와는 다르게  Jetson Nano는 WIFI/블루투스 무선통신이 모듈내에서 지원되지 않기 때문에 WIFI로 연결하려면 별도 장치를 부착해야 만 한다.  

 

 

3. Jetson Nano의 종류 

 

     2019년 Jetson Nano가 발표될 때에는 단일 모델이었으나, 현재는 3가지 모델이 유통되고 있다. 즉 초기 발표된 모델을 A02라 하고 이를 개량한 모델인 B01 모델이 새로 출시 되어 표준모델로 판매되고 있고, 이를 좀 더 경량화해서 라즈베리파이와 비슷한 가격대로 판매되는 2GB 모델이 있다. 

 

A02 구형과 B01 신형 모델의 비교 

 

  A02 구형 B01
 
사양 
  • 128-core Maxwell GPU
  • Quad-core Arm A57 processor @ 1.43 GHz
  • System Memory – 4GB 64-bit LPDDR4 @ 25.6 GB/s
  • Storage – microSD card slot
  • 4x MIPI CSI-2 DPHY 10 lanes in total ( 3x 2-lane + 1x 4-lane)
  • Video Encode – 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265)
  • Video Decode – 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264/H.265)
  • Dimensions – 70 x 45 mm
  • 260-pin SO-DIMM connector for Jetson Nano module.
  • Video Output – HDMI 2.0 and eDP 1.4 (video only)
  • Camera I/F – 2x MIPI CSI-2 DPHY lanes compatible with Raspberry Pi Camera Module V2
  • Expansion
    • M.2 Key E socket (PCIe x1, USB 2.0, UART, I2S, and I2C) for wireless networking cards
    • 40-pin expansion header with GPIO, I2C, I2S, SPI, UART signals
    • 8-pin button header with system power, reset and force recovery-related signal
  • Dimensions – 100 x 80 x 29 mm (with heatsink)
카메라 포트

- 보드의 구성이 여러가지 조금씩 바뀌었으나 가장 크게 바뀐 것은 카메라 연결을 위한 단자가 2개가 되어 2대의 카메라를 동시에 연결할 수 있게 되었다는 것이다. 

 

 

 

B01 표준형 모델과 2GB 경량화 모델 비교 

  JETSON NANO 2GB
개발자 키트
JETSON NANO
개발자 키트
 









메모리 2 GB 4 GB
카메라 커넥터 CSI 1개 CSI 2개
전력 USB-C Micro-USB 또는 DC 배럴 커넥터
USB USB 3.0 Type A 1개
USB 2.0 Type A 2개
Micro-USB 2.0 1개
USB 3.0 Type A 4개
Micro-USB 2.0 1개
디스플레이 HDMI 1개 HDMI 1개, DP 1개
무선 연결 USB 무선 어댑터 포함* M.2 키 E 슬롯
(어댑터 미포함)
가격 $59 $99

 2GB 경량화 모델은 라즈베리파이와 같이 카메라 연결단자를 다시 1개로 줄이고 무선 어댑터를 포함시킨 후 가격대를 라즈베리파이와 비슷한 수준으로 낮춘 모델이다.  

 

구매좌표  

 

B01 모델 :

 

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2GB 모델 : 

 

US $70.99 25% OFF|2020 Nvidia Jetson Nano 2GB Developer kit Small Powerful Computer for Adelivers outstanding AI performance|Dem

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1. 라즈베리파이 PICO 

        라즈베리파이 PICO는 기존 리눅스 등 OS를 올려 사용할 수 있는 싱글보드 컴퓨터 형태의 라즈베리파이 시리즈들과는 다르게 아두이노 처럼  마이크로 컨트롤러 보드 형태의 신제품이다.  라즈베리파이 재단에서 자체 설계한 133MHZ 클럭 속도의  최신 RP2040 CPU를 장착했기 때문에 기존 아두이노 시리즈에 비해 훨씬 빠르고 전체적으로 고성능인 보드를 기존 아두이노 보다 저렴한 가격에 공급한다는 것이다.   

 

2. 사양 및  아두이노 나노와의 비교 

 

  라즈베리파이 PICO 아두이노 NANO
 






  크기 51mm × 21mm 45 mm x 18 mm
Processor  Dual core
32bit ARM Coretex-M0+
Single core
8 bit RISC
CPU clock 48 ~ 133 MHz 16 MHz
RAM  size 264 KB ( SRAM ) 2KB
Flash size  2 MB   32 KB
EEPROM  No 1 KB
Programming 언어  MicorPython, c, c++ 아두이노 전용 C++
기본 전원  5 V USB  micro B type  5 V USB  micro B type 
추가로 사용가능한 입력 전원  1.8 V ~ 5.5 V  7 ~ 12 V
MCU 작동 전압  3.3 V 5 V
GPIO 갯수  26 개 20개
 ADC   3 x 12 bit 6 x 10 bit
UART  2 개 1 개
I2C  2 개 1 개
SPI  2개 1 개
PWM 16 개 6 개

      사양 중 눈에 뜨이는 부분은  구동 전압이 1.8V ~ 5.5V 즉, 1.8V 에서도 구동된다는 것은 건전지로 연결해서 사용할 수 있다는 의미가 되어 흥미롭다.

 

3.  GPIO PIN MAP 

 

4. 참고자료 

 

 좀 더 상세한 자료는 라즈베리파이재단에서 제공하는 다음 자료를 참조하면 된다 

 

 

5. 구매좌표 

 

 

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